C4.5相关论文
数据挖掘(Data Mining,DM)是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。近年来，数据挖掘受到了国内外的普遍关注，已经成......
传统的数据挖掘基本上是一个本地的数据分析工具,仅能对本地数据集产生一定的理解性或概括性的知识。随着数据存储容量的不断扩大......
随着移动通信业务领域竞争的日趋激烈,电信运营商要想在竞争中立于不败之地,就必须向客户提供满足其需要的高质量的服务,以留住现......
经典的C4.5算法的出现,即是对ID3算法的改进,它在ID3算法的基础上进行数据的处理分析,保留了ID3算法的大多优点,而且在预测变量的......
随着医疗水平的不断提高,借助机器学习方法对大量的医疗诊断数据进行分析成为近年来热点研究方向之一。在介绍C4.5决策树算法的相......
随着人工智能、人机交互、模式识别等技术的快速发展,情绪识别已经成为了该领域研究的一个热点。传统的情绪识别研究多采用语音特......
粗糙集理论是一种数据信息的处理工具,能帮助我们从海量数据中高效的挖掘、获取出我们所需要的信息,在许多领域都得到广泛应用。但......
随着科技的日益进步以及“互联网+”的迅猛发展,全球智能手机的使用频率越来越高,目前Android智能手机的市场份额已经达到85%,成为......
论文设计了基于c4.5和BP的颌骨囊性病变诊疗分析系统。对颌骨囊性病变的大数据进行分析处理。系统的分析结果可用于指导颌骨囊性病......
在门禁系统用户识别、银行贷款审核等问题上,利用传统的分类法无法解决,这需要代价敏感学习来解决。本文先分析了代价敏感学习定义......
该论文是对作者在硕士研究生期间对普通话文语转换系统的研究工作的总结.研究的目的是最终构建一个基于小语料库的高清晰和高自然......
摘 要：分类问题是数据研发领域里研究和使用最广泛的技术之一。近几年经济的飞速发展，分类问题在多行业和领域中被广泛使用，那么，怎样......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
瞬时胎心率是监测胎儿健康状态的一种重要方式。当前,监控胎儿心率是重要而复杂的任务,正确的自动化分类和规则提取是非常必要的。......
随着信息化技术的日益发展，用于数据挖掘或者模式分类的数据集动辄包含成百上千甚至更高维数的特征属性，这些属性中的大部分与挖掘任......
利用数据挖掘中的决策树C4．5算法对学生成绩进行挖掘，分析哪些因素影响学生的学习成绩。该分析有利于教师的课堂改革，从而提高教学质......
页面分类是Web信息处理的一个基础性问题,而页面分类算法是页面分类中设计实现分类器的理论基础.在页面分类算法领域,目前最典型的......
Prediction of GPCR-G Protein Coupling Specificity Using Features of Sequences and Biological Functio
Understanding the coupling specificity between G protein-coupled receptors (GPCRs) and specific classes of G proteins is......
C4.5算法是一种非常有影响力的决策树生成算法,但该方法生成的决策树分类精度不高,分支较多,规模较大.针对C4.5算法存在的上述问题......
资产识别是网络安全动态风险评估过程的首要环节，在基于层面的信息资产划分方法上，通过数据挖掘技术中的决策树算法，研究了信息资产识......
首先阐述了决策树分类器的结构与理论基础,并就决策树算法的发展趋势进行了归纳总结。然后结合遥感图像分类的特点,探讨了决策树分......
在企业营销过程中,如果一个企业的所有区域市场拥有高、中、低档产品,那么在目标市场上,哪类产品更适合其市场需求。针对这种营销......
本文对现有恶意DLL文件注入技术和PE结构进行了分析,提出了一种检测恶意DLL文件的新方法。通过分析DLL文件的文件属性和PE文件字段......
P2P流量逐渐成为互联网流量的重要组成部分,精确分类P2P流量对于有效管理网络和合理利用网络资源都具有重要意义。近年来,利用机器......
主要介绍了耗时短、效率高、发展比较成熟的决策树算法C4.5,以及该算法在大学生智能评估系统中的分类挖掘子模块中的设计和实现.......
利用决策树算法出色的数据分析能力和直观易懂的结果展示等特点,采用C4.5算法挖掘学生在线学习行为与学习效果的历史数据.为避免决......
分布式发电系统孤岛检测是数据挖掘技术中典型的分类问题，C4．5决策树特别适用于挖掘数据量多，且对效率和性能要求高的场合。文章结合......
决策树分类学习算法是使用广泛、实用性很强的归纳推理方法之一，在机器学习、数据挖掘等人工智能领域有相当重要的理论意义与实用价......
根据已有的流失预测方法，提出新的流失预测方法解决数据挖掘中的非对称错分代价问题．该方法以传统C4．5决策树算法为基准分类器，融合代......
在天然气输差分析的研究中，输差原因错综复杂，但在其影响因素数据中许多潜在有价值的规律未被发现。在各种机器学习算法中。决策树以......
分类算法研究是机器学习和人工智能的一个重要领域，本文介绍了朴素贝叶斯分类器及其扩展和优化方法（NB、TAN和SNB），使用国际通用人工智......
对于一些数据量有限的数据集而言，如何提高分类精度是机器学习研究者们的主要任务之一．集成学习方法通过同时构造多个学习器，然后对各......
流量分类和识别是网络流量监测活动的重要组成部分。本文指出了传统流量分类方法的不足,分析了基于机器学习的流量分类和应用识别......
Moodle 开源教学平台在我国教育领域得到广泛应用，为推动Moodle平台更深层次应用，以Moodle平台Feedback板块为例，结合学生C语言考试成......
为适应大数据背景下的计算需求,首先根据C4.5算法计算原理的特点,对C4.5进行数据处理并行化改进。然后根据Hadoop云平台的特点,对......
C4.5算法是进行数据分类分析的经典决策树数据挖掘算法。本文介绍了决策树及其常用算法,并根据1971-2000年全国气象站点记录的数据......
它概述了数据挖掘的几种常用算法，在权衡利弊的情况下，选择了决策树算法，它的优点是描述简单、分类速度快．特别适合大规模的数据处理，另......
根据就业数据的特点，采用C4.5决策树算法对就业数据进行预处理，选取决策属性，实现挖掘算法并抽取规则知识，由规则知识指出哪些决策属性......
针对普遍存在的数据不精确与不完备性,提出变精度粗糙集的自适应决策树算法。该算法可以有效抵抗噪声干扰、降低树的复杂度,使用近......
决策树学习策略广泛应用于模式识别和机器学习等领域,用来解决与分类相关的问题。决策树剪枝的作用是简化决策树,提高决策树的泛化......
软件成本估算是软件工程领域中的一个重要问题。针对积累了大量的软件项目历史数据，提出一种基于决策树的软件成本估算方法。在对历......
论文提出了一种健壮有效的决策树改进模型R-C4．5及其简化版本。该决策树模型基于著名的C4．5决策树模型，但在属性的选取和分枝策略上进......
高校信息系统经过多年运行，积累了海量综合反映学生各方面学习特征的数据，充分利用这些信息将极大改进教学工作。但从这些海量数据中......
针对CRM中的市场客户分类问题，本文将决策树分类方法应用于CRM中，介绍应用C4．5决策树方法构造客户分类系统的开发实践，并给出该系统分......
针对当前大学生就业压力大和高校办学需要以市场为导向的现状,研究并实现基于互联网的人力资源信息系统。该系统除了具有传统招聘......
通过对基于决策树的学习方法的探讨,该文提出了一种用于RoboCup仿真球队中Agent“行为选择能力”的训练算法,使得Agent能够根据当......
